pythonでRedisサーバに接続する方法

python のスクリプトから Redis サーバへ接続して操作する必要性に迫られ試してみました。

最初に候補として思い浮かんだのは以下の 2 つです。

Redisクライアントのコマンド実行
pythonのRedisモジュール

今回はどちらが使い勝手とパフォーマンスが良かったか紹介します。

目次(もくじ)

Redisクライアント
Redisモジュール
まとめ

Redisクライアント

既に OS に Redis クライアントが入っている場合は、redis-cli コマンドで Redis の操作ができます。

$ redis-cli -h [ホスト] get "hoge"

1	$ redis-cli -h [ホスト] get "hoge"

また、python から外部コマンドを実行する場合は subprocess を使うことで可能となっています。

import subprocess
try:
args = [
"redis-cli",
"-h",
"localhost",
"get",
"hoge"
]
result = subprocess.run(
args,
check = True,
stdout = subprocess.PIPE,
stderr = subprocess.PIPE,
universal_newlines = True
)
hoge = result.stdout
except subprocess.CalledProcessError:
raise Exception("get hoge failed.")

import subprocess

try:

args = [

"redis-cli",

"-h",

"localhost",

"get",

"hoge"

]

result = subprocess.run(

args,

check = True,

stdout = subprocess.PIPE,

stderr = subprocess.PIPE,

universal_newlines = True

)

hoge = result.stdout

except subprocess.CalledProcessError:

raise Exception("get hoge failed.")

しかし、外部プログラムを呼び出す場合はサブプロセスとなるので短時間に量が多くなるとリソース消費は多くなります。

よって、python の Redis モジュールを試してみました。

Redisモジュール

Redis モジュールを最初に使わなかったのはライブラリを探したりインストールする手間がもったいなかったからです。

インストールは pip コマンドを使います。

$ pip install redis

1	$ pip install redis

phpenv などの仮想環境を利用する場合は Pipfile などに定義して phpenv install または update ですね。

python から利用する場合は、以下のようなロジックになります。

import redis
connection = redis.StrictRedis(host = "localhost", port = 6379, db = 0)
hoge1 = connection.get("hoge")
print("hoge1 : " + hoge1)
hoge2 = connection.lpop("hoge_list").decode('utf8')
print("hoge2 : " + hoge2)

import redis